FORMATION IA
Fondamentaux du Droit d'Auteur et de la Propriété Intellectuelle pour l'IA Générative
Permettre aux équipes de gérer la propriété des contenus IA, les droits sur les données d'entraînement et la jurisprudence récente.
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Lancer le diagnostic →Ce qu'elle couvre
Cette formation couvre l'ensemble du cycle de vie de la propriété intellectuelle dans l'IA générative : légalité de l'ingestion des données d'entraînement, droits sur les sorties des modèles, clauses d'indemnisation, normes de tatouage numérique et jurisprudences récentes en Europe et aux États-Unis. Les participants travaillent sur des scénarios concrets impliquant des LLM, des générateurs d'images et des assistants de code afin d'identifier les risques et les stratégies de mitigation. La formation alterne exposés d'experts, études de cas et exercices de rédaction de politiques. Les équipes repartent avec un cadre opérationnel pour évaluer le risque PI dans tout flux de travail assisté par IA.
À l'issue, vous saurez
- Évaluer si un cas d'usage donné de données d'entraînement IA relève des exemptions TDM de l'UE ou de la doctrine du fair use américain
- Identifier dans les contrats des fournisseurs d'IA les clauses qui transfèrent, limitent ou indemnisent la responsabilité IP, et signaler les points d'attention pour examen juridique
- Déterminer qui, le cas échéant, détient le droit d'auteur sur un résultat spécifique généré par l'IA selon la loi actuelle de l'UE et des États-Unis
- Concevoir une politique interne élémentaire de contenu IA couvrant l'attribution, la divulgation et l'utilisation acceptable conformément aux réglementations en vigueur
- Expliquer le rôle du filigrane C2PA et des justificatifs de contenu dans la preuve de provenance et la réduction du risque de contrefaçon
Sujets abordés
- Provenance des données d'entraînement et équité / exemptions d'extraction et d'exploration de textes et données (TDM)
- Propriété des résultats générés par l'IA selon la loi sur le droit d'auteur de l'UE et des États-Unis
- Clauses d'indemnisation dans les contrats de fournisseurs d'IA (OpenAI, Adobe, Microsoft Copilot, etc.)
- Filigrane numérique et normes de provenance du contenu (C2PA)
- Jurisprudence récente de l'UE et des États-Unis : Getty Images c. Stability AI, NYT c. OpenAI, Thaler c. Vidal
- Obligations de la loi sur l'IA de l'UE intersectant avec la propriété intellectuelle et le droit d'auteur
- Licences de modèles open-source (Apache 2.0, CC-BY, licences RAIL)
- Élaboration de politiques internes : utilisation acceptable, attribution et exigences de divulgation
Modalité
Livré sous forme d'un atelier d'une journée en personne ou en direct-virtuel, réparti grossièrement à 50 % entre enseignement expert et 50 % entre exercices d'études de cas et élaboration de politiques. Les matériaux comprennent un résumé de jurisprudence (mis à jour trimestriellement), des feuilles d'annotation de clauses contractuelles et une liste de contrôle de diagnostic des risques IP réutilisable. La livraison à distance utilise des salles de réunion pour les exercices de groupe. Une séance optionnelle de questions-réponses de 90 minutes peut être planifiée 2 à 4 semaines après l'atelier pour répondre aux questions de mise en œuvre.
Ce qui fait que ça marche
- Impliquer les conseillers juridiques aux côtés des équipes de contenu et de produit dans la même session pour aligner la compréhension et accélérer les décisions politiques
- Ancrer l'apprentissage dans des contrats de fournisseurs réels et une jurisprudence réelle plutôt que dans des exemples hypothétiques pour assurer une applicabilité immédiate
- Désigner un responsable politique avant la fin de la formation afin que la liste de contrôle de diagnostic des risques IP produite lors de l'atelier ait une suite claire
- Planifier des mises à jour trimestrielles ou des séances d'information compte tenu du rythme rapide des litiges et de la réglementation dans ce domaine
Erreurs fréquentes
- Supposer que les résultats des niveaux commerciaux payants d'IA sont automatiquement sûrs sur le plan IP et indemnisés sans lire attentivement le contrat du fournisseur
- Traiter le contenu généré par l'IA comme une propriété intellectuelle d'entreprise entièrement protégeable par le droit d'auteur sans vérifier les seuils d'authorship humain requis par la loi nationale
- Négliger la provenance des données d'entraînement lors du fine-tuning de modèles open-source sur des ensembles de données propriétaires ou récupérés
- Confondre la conformité à la loi sur l'IA de l'UE avec la conformité au droit d'auteur, ce sont des régimes réglementaires distincts avec des obligations différentes
Quand NE PAS suivre cette formation
Cette formation ne convient pas à une équipe qui a déjà déployé l'IA à grande échelle et qui a besoin de conseils juridiques spécifiques à une juridiction sur un litige actif ou des enquêtes réglementaires, cela nécessite un conseil juridique retenu, non pas un atelier de groupe.
Fournisseurs à considérer
- Fieldfisher AI Legal Training (EU)www.fieldfisher.com/en/services/technology/artificial-intelligence →
- Bird & Bird AI Academywww.twobirds.com/en/capabilities/artificial-intelligence →
- WIPO Academy, AI and IPwww.wipo.int/academy/en/ →
- CMS Law, AI Training Workshopscms.law/en/int/service/artificial-intelligence →
Sources
Cas d'usage que cette formation débloque
- Détection de Contrefaçon de Propriété Intellectuelle par Deep LearningDétectez automatiquement les atteintes potentielles à la PI en comparant produits et designs avec les portefeuilles existants.
- Détection avancée du plagiat et des contenus générés par IADétectez les textes générés par IA, le paraphrasage et le plagiat multilingue pour préserver l'intégrité académique.
- Génération automatique de fiches produit par IAGénérez des fiches produit optimisées SEO pour des milliers de références, plus vite et moins cher qu'une équipe de rédacteurs.
- Moteur d'optimisation des créations publicitairesGénérez et optimisez automatiquement vos visuels publicitaires, titres et appels à l'action grâce à l'IA générative.
- Modération de Contenu par IA Multi-ModaleDétectez automatiquement discours haineux, violences et désinformation sur texte, images et vidéos à grande échelle.
- Analyse d'impact des changements réglementairesAnalyser automatiquement les nouvelles réglementations et cartographier leur impact sur les politiques et contrôles existants.
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Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.