FORMATION IA
Lovable & Bolt.new pour le Prototypage Rapide
Passez d'une idée produit à une application fonctionnelle sans écrire une seule ligne de code.
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Cet atelier pratique apprend aux chefs de produit, fondateurs et non-ingénieurs à utiliser Lovable et Bolt.new pour créer des prototypes d'applications fonctionnels en quelques heures. Les participants apprennent le prompt engineering pour la génération d'interfaces, comment itérer visuellement et comment structurer les livrables de passation pour les équipes techniques. Le format combine démonstrations en direct, constructions guidées et sessions de critique entre pairs. À la fin, chaque participant a livré au moins un prototype fonctionnel de zéro.
À l'issue, vous saurez
- Construire un prototype d'app multi-pages entièrement navigable en utilisant Lovable ou Bolt.new à partir d'un prompt en langage courant
- Rédiger des prompts de génération structurés qui produisent des composants UI cohérents et utilisables à la première ou deuxième tentative
- Itérer sur un prototype à travers au moins trois cycles de feedback sans casser les fonctionnalités existantes
- Préparer un document de handoff incluant des écrans annotés, les hypothèses du modèle de données et les exigences API pour une équipe d'ingénierie
- Évaluer quelles fonctionnalités du prototype sont prêtes pour la production versus lesquelles nécessitent une reconstruction par l'ingénierie
Sujets abordés
- Introduction à la génération d'apps assistée par IA : comparaison des fonctionnalités Lovable vs Bolt.new
- Prompt engineering pour UI et logique : rédiger des prompts de génération efficaces
- Itération sur le code généré : boucles d'édition visuelle et d'affinage des prompts
- Connexion aux services backend et APIs sans code
- Gestion du scope creep dans les prototypes générés par IA
- Export et structuration des artefacts de handoff pour les équipes d'ingénierie
- Notions de base du contrôle de version pour les non-ingénieurs (intégration GitHub)
- Quand arrêter le prototypage et quand transférer à l'ingénierie
Modalité
Livré sous forme d'atelier en personne ou à distance d'une ou deux jours. Chaque participant travaille sur son propre ordinateur avec un compte Lovable et/ou Bolt.new (la version gratuite suffit pour le premier jour). La session est approximativement 70 % de construction pratique et 30 % d'instruction et de critique. Un modèle partagé Figma ou Notion pour la documentation de handoff est fourni. La livraison à distance utilise des salles de répartition pour la critique par les pairs. Un canal asynchrone de suivi (Slack ou Discord) est recommandé pour le soutien continu à l'itération.
Ce qui fait que ça marche
- Commencer chaque session de construction avec un résumé de produit d'un paragraphe qui limite le scope avant d'ouvrir l'outil
- Programmer un examen de handoff structuré avec au moins un ingénieur dans les 48 heures suivant la réalisation du prototype
- Utiliser des snapshots de version ou des commits GitHub à chaque jalon d'itération majeure pour activer un rollback sûr
- Exécuter au moins un test d'utilisabilité sur le prototype avant le handoff pour valider les flux principaux
Erreurs fréquentes
- Traiter le prototype généré par IA comme du code prêt pour la production et ignorer entièrement l'examen par l'ingénierie
- Rédiger des prompts vagues ou ambigus qui produisent des UIs génériques, puis itérer sans fin sans stratégie de prompt structurée
- Surcharger un prototype unique avec trop de fonctionnalités, ce qui rend le code généré ingérable
- Omettre de documenter les hypothèses intégrées au prototype, laissant les équipes d'ingénierie devoir reverse-engineer l'intention
Quand NE PAS suivre cette formation
Cet atelier n'est pas adapté aux équipes où un ingénieur sera propriétaire du prototype dès le premier jour, dans ce cas, un flux de prototypage standard React ou Next.js est plus rapide et produit des artefacts de handoff plus propres sans la couche d'abstraction IA.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cas d'usage que cette formation débloque
- Génération et revue de code assistées par IAAccélérez la livraison logicielle grâce à l'autocomplétion de code, la génération de boilerplate et la revue automatisée des PR.
- Génération automatique de cas de test et détection de régressions UIGénérez automatiquement des cas de test à partir des spécifications et détectez les régressions d'interface pour vos équipes d'ingénierie.
- Audit Automatisé de Conformité à l'Accessibilité NumériqueAuditez automatiquement vos actifs numériques pour la conformité WCAG et générez des recommandations de remédiation concrètes.
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Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.