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Édition · 25 mai 2026
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FORMATION IA

Génération Vidéo par IA avec Runway et Sora

Maîtrisez les workflows texte-vers-vidéo avec Runway et Sora pour produire des contenus vidéo soignés et conformes à votre identité de marque.

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Format
workshop
Durée
6-14h
Niveau
literacy
Taille de groupe
6-16
Prix / participant
€450-€900
Prix groupe
€5K-€14K
Public
Équipes marketing, directeurs créatifs, producteurs de contenu et professionnels d'agences qui doivent intégrer la vidéo IA dans leurs pipelines de production
Prérequis
Familiarité basique avec la production vidéo ou de contenu ; aucune compétence en programmation requise. Les participants doivent avoir un compte Runway gratuit ou payant configuré avant la session.

Ce qu'elle couvre

Les participants apprennent à utiliser Runway Gen-3 et OpenAI Sora pour une production vidéo de bout en bout, du prompting et du contrôle stylistique jusqu'à l'intégration en post-production. La formation couvre des workflows concrets pour les campagnes marketing, les contenus sociaux et la narration de marque, ainsi qu'une évaluation honnête de ce que les outils vidéo IA peuvent et ne peuvent pas faire de manière fiable. Les aspects juridiques, droits d'auteur, conditions d'utilisation des modèles et obligations de divulgation des deepfakes, sont abordés directement. Les sessions alternent démonstrations en direct et exercices pratiques, afin que les participants repartent avec des assets finalisés et des processus reproductibles.

À l'issue, vous saurez

  • Rédiger des prompts text-to-video structurés qui produisent de manière fiable un style, un mouvement et une composition cohérents dans Runway et Sora
  • Sélectionner l'outil vidéo IA et le mode de génération appropriés pour un brief, un budget et un seuil de qualité donnés
  • Intégrer du contenu généré par IA dans un workflow post-production existant sans dégradation de qualité
  • Identifier les limites actuelles de la génération vidéo IA (durée, cohérence des personnages, physique) et fixer les attentes des clients en conséquence
  • Appliquer les exigences de divulgation de l'AI Act EU et les conditions de service des plateformes à un actif de campagne en direct

Sujets abordés

  • Interface Runway Gen-3, modes et structure des prompts
  • Capacités OpenAI Sora, niveaux d'accès et limitations
  • Prompt engineering text-to-video et image-to-video
  • Contrôle du style : mouvement de caméra, ambiance, correction couleur via prompts
  • Intégration post-production avec Premiere Pro, After Effects et DaVinci Resolve
  • Benchmarking des capacités réalistes : limites de qualité, durée et cohérence
  • Considérations légales : copyright, conditions de service des modèles, règles de divulgation des deepfakes (AI Act EU)
  • Sécurité de marque et workflows d'approbation pour vidéo générée par IA

Modalité

Généralement dispensé sous la forme d'un atelier en présentiel ou en direct virtuel de 1 ou 2 jours. Chaque participant a besoin d'un ordinateur portable avec accès navigateur ; les facilitateurs fournissent un espace de travail Runway partagé pour la session. Le ratio pratique/théorie est d'environ 60 % pratique et 40 % instruction. Les participants travaillent sur trois briefs réels, un court social, un clip de démonstration produit et un teaser de film de marque, et repartent avec des actifs exportés. Un canal asynchrone de révision post-atelier (Slack ou équivalent) pendant 2 semaines après l'atelier est recommandé.

Ce qui fait que ça marche

  • Définir clairement le périmètre du type de contenu (clips sociaux, storyboards, démos produits) avant l'atelier pour que les exercices correspondent à des cas d'usage réels
  • Établir une checklist d'approbation interne pour vidéo IA avant la formation afin que la politique soit prête à être appliquée immédiatement après
  • Associer une personne créative et une personne en charge des opérations de production dans chaque équipe afin que la conception des prompts et l'intégration du workflow soient couverts
  • Revoir les capacités des outils trimestriellement, Runway et Sora publient des mises à jour de modèles importantes tous les quelques mois

Erreurs fréquentes

  • Traiter la vidéo IA comme un remplacement de la production vidéo plutôt que comme une couche de prototypage rapide et d'augmentation
  • Ignorer les limitations de cohérence des personnages et objets, menant à des actifs inutilisables découverts seulement à la livraison
  • Ignorer la révision légale du contenu généré avant publication, particulièrement pour la ressemblance et la synchronisation musicale
  • Sur-investir dans la complexité des prompts sans d'abord tester ce que les modèles par défaut produisent

Quand NE PAS suivre cette formation

Cette formation n'est pas appropriée pour les équipes qui n'ont pas encore établi un processus de production vidéo de base, si l'organisation ne peut pas actuellement briefer, tourner et éditer une vidéo simple, les compétences de production fondamentales doivent être abordées avant d'ajouter des outils IA.

Fournisseurs à considérer

Sources

Cas d'usage que cette formation débloque

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