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Édition · 25 mai 2026
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FORMATION IA

Assistant de Devis IA pour Ateliers de Fabrication

Repartez avec un outil IA opérationnel qui lit les PDFs clients et rédige des devis à partir de vos anciens travaux.

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Format
workshop
Durée
6-8h
Niveau
literacy
Taille de groupe
4-12
Prix / participant
€400-€800
Prix groupe
€4K-€8K
Public
Estimateurs, commerciaux et responsables opérationnels de petits et moyens ateliers d'usinage et fabricants sur mesure
Prérequis
Maîtrise des tableurs et de la messagerie ; aucune expérience en codage ou en IA requise. Les participants doivent apporter 20 à 50 dossiers de travaux antérieurs anonymisés et des échantillons de PDF de demandes clients.

Ce qu'elle couvre

Un atelier intensif d'une journée où les chargés de devis et commerciaux de petits fabricants construisent un assistant de devis fonctionnel grâce à l'IA. Les participants connectent un modèle de langage à leurs données d'historique de jobs, configurent l'extraction de spécifications depuis des PDFs, et génèrent automatiquement des ébauches de devis structurées. En fin de journée, chaque équipe repart avec un prototype utilisable immédiatement, aucune compétence en programmation requise. La séance alterne courtes introductions conceptuelles (30 %) et temps de construction guidé (70 %).

À l'issue, vous saurez

  • Configurer un outil IA pour extraire les spécifications clés (dimensions, matériaux, tolérances) d'une demande de devis PDF client
  • Construire un modèle de prompt qui référence les coûts de travaux historiques pour produire un devis d'avant-projet structuré
  • Appliquer une checklist de révision pour détecter les erreurs IA avant d'envoyer un devis à un client
  • Exporter ou intégrer la sortie de l'assistant de devis dans un flux de travail tableur ou ERP existant
  • Identifier les types de travaux où la devisification assistée par IA économise du temps par rapport aux cas où le jugement humain doit prévaloir

Sujets abordés

  • Extraction de spécifications et dimensions à partir de dessins PDF clients via l'IA
  • Structuration et interrogation de données de coûts de travaux antérieurs comme référence pour l'IA
  • Configuration d'un modèle de langage pour générer un devis d'avant-projet
  • Révision, édition et approbation sécurisée des devis générés par l'IA
  • Gestion des cas limites : spécifications manquantes, matériaux inhabituels, premiers travaux
  • Hygiène de base des données pour les dossiers de travaux antérieurs utilisés comme entrée IA
  • Intégration de l'outil avec un dossier partagé ou un flux de travail simple basé sur un tableur

Modalité

Livraison en présentiel sur le site du client ou dans une salle de formation ; la livraison à distance est possible avec partage d'écran des participants. Les participants travaillent par paires sur des données réelles ou anonymisées de l'entreprise. Le facilitateur fournit un modèle de démarrage préconstruit et un environnement IA sans code (par ex. un GPT configuré ou un flux Make/Zapier). Les ressources incluent un guide d'extraction PDF, une bibliothèque de prompts et une checklist post-atelier. Le temps de travail pratique représente environ 70% de la journée.

Ce qui fait que ça marche

  • Commencer par une catégorie de travaux étroite et bien définie (par ex. tôle découpée au laser) avant d'élargir le périmètre
  • Désigner un propriétaire interne qui maintient l'ensemble des données de travaux historiques et les modèles de prompts
  • Coupler le brouillon IA avec une approbation obligatoire de l'estimateur avant que tout devis ne quitte l'établissement
  • Lancer un pilote de 4 semaines sur les RFQ entrants réels et suivre le délai avant devis et le taux d'erreur

Erreurs fréquentes

  • Alimenter l'IA avec des données de travaux historiques mal formatées ou incohérentes, produisant des brouillons de devis peu fiables
  • Envoyer des devis générés par l'IA aux clients sans étape de révision humaine, causant des erreurs de prix
  • Tenter d'automatiser chaque type de travail le premier jour au lieu de commencer par les 20% de travaux répétitifs qui représentent 80% du volume
  • Négliger de mettre à jour régulièrement l'ensemble des données de travaux historiques, ce qui amène l'IA à devisifier sur la base de coûts de matériaux obsolètes

Quand NE PAS suivre cette formation

Un atelier d'usinage où chaque commande est entièrement sur mesure sans travaux historiques comparables, l'IA n'a rien sur quoi apprendre et produira des brouillons peu fiables qui prendront plus de temps à corriger qu'à rédiger à partir de zéro.

Fournisseurs à considérer

Sources

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