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Édition · 25 mai 2026
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CAS D'USAGE IA

Prévision et optimisation de la consommation énergétique

Prévoir la demande énergétique et déplacer les charges pour réduire factures et émissions.

Voir si ce cas s'applique à votre contexte, diagnostic gratuit de 7 min

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Budget typique
€25K-€100K
Délai avant valeur
12 sem.
Effort
8-16 sem.
Coût mensuel récurrent
€600-€3K
Maturité data minimale
intermediate
Prérequis technique
data engineer
Fonction
Opérations
Type IA
forecasting

De quoi il s'agit

Un modèle de prévision couplé à de l'optimisation prédit la demande énergétique horaire par site et recommande quand lancer les charges lourdes, charger les batteries ou acheter sur le marché spot. Économies typiques : 8 à 15 % de la facture d'énergie et des réductions Scope 2 mesurables.

Données nécessaires

Données de compteurs intelligents à une granularité de 15 minutes sur 12+ mois.

Systèmes requis

  • data warehouse

Pourquoi ça marche

  • Fermer la boucle avec les contrôles BMS/EMS
  • Recalibrer après chaque modification majeure du système HVAC

Comment ça rate

  • Les recommandations ne sont pas connectées aux systèmes de contrôle réels
  • Dégradation des prévisions après des changements d'équipement

Quand NE PAS faire ça

À éviter si votre facture énergétique annuelle est inférieure à 100 K€, les économies ne couvriront pas le projet.

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