CAS D'USAGE IA
Recherche sémantique intégrée au produit
Remplacer la recherche par mots-clés de votre produit par une compréhension en langage naturel.
Voir si ce cas s'applique à votre contexte, diagnostic gratuit de 7 min
Lancer le diagnostic →De quoi il s'agit
Embeddings + petit LLM permettent aux utilisateurs d'interroger votre produit, catalogue ou base de connaissances en langage conversationnel (« robe rouge à moins de 100 € pour un mariage ») et d'obtenir des résultats pertinents. Les taux de conversion ou de complétion progressent typiquement de 15 à 30 %.
Données nécessaires
Catalogue ou contenu avec métadonnées structurées ; les journaux de requêtes sont utiles.
Systèmes requis
- ecommerce platform
- data warehouse
Pourquoi ça marche
- Classement hybride lexical + sémantique
- Réindexation nocturne avec surveillance
Comment ça rate
- Dérive des embeddings après grands changements du catalogue
- Latence supérieure à 500 ms détruit l'UX
Quand NE PAS faire ça
À ignorer si votre catalogue contient moins de 500 articles, la recherche par mots-clés fonctionne très bien.
Fournisseurs à considérer
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