Altitud
Édition · 26 avril 2026
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CAS D'USAGE IA

Recherche sémantique intégrée au produit

Remplacer la recherche par mots-clés de votre produit par une compréhension en langage naturel.

Voir si ce cas s'applique à votre contexte — diagnostic gratuit de 7 min

Lancer le diagnostic
Budget typique
€10K–€40K
Délai avant valeur
6 sem.
Effort
4–10 sem.
Coût mensuel récurrent
€300–€2K
Maturité data minimale
basic
Prérequis technique
dev capacity
Fonction
Produit
Type IA
rag search

De quoi il s'agit

Embeddings + petit LLM permettent aux utilisateurs d'interroger votre produit, catalogue ou base de connaissances en langage conversationnel (« robe rouge à moins de 100 € pour un mariage ») et d'obtenir des résultats pertinents. Les taux de conversion ou de complétion progressent typiquement de 15 à 30 %.

Données nécessaires

Catalogue or content with structured metadata; query logs help.

Systèmes requis

  • ecommerce platform
  • data warehouse

Pourquoi ça marche

  • Hybrid lexical + semantic ranking
  • Re-index nightly with monitoring

Comment ça rate

  • Embedding drift after big catalogue changes
  • Latency above 500ms kills the UX

Quand NE PAS faire ça

Skip if your catalogue has under 500 items — keyword search works fine.

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