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Édition · 25 mai 2026
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FORMATION IA

L'IA pour les responsables produit, Livrer des fonctionnalités IA

Livrez des fonctionnalités IA avec confiance en maîtrisant la découverte, l'évaluation et la mise sur le marché de produits IA.

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Format
programme
Durée
20-32h
Niveau
practitioner
Taille de groupe
6-20
Prix / participant
€3K-€6K
Prix groupe
€20K-€45K
Public
VP Produit, Directeurs Produit et Responsables Produit Senior construisant ou pilotant des fonctionnalités IA
Prérequis
3+ années d'expérience en gestion de produit ; familiarité avec la livraison agile ; conscience élémentaire du fonctionnement du machine learning et des LLM (aucune compétence en codage requise)

Ce qu'elle couvre

Ce programme prépare les VP Produit et les chefs de produit senior à découvrir, définir et livrer des fonctionnalités IA à forte valeur utilisateur. Les participants apprennent à rédiger des PRD adaptés à l'IA, à concevoir des cadres d'évaluation pour des sorties non déterministes, et à prendre des décisions de tarification et de packaging spécifiques aux produits IA. Les sessions combinent études de cas réels, ateliers pratiques de rédaction de PRD et critiques entre pairs. À l'issue du programme, les leaders sont en mesure de piloter des roadmaps IA et de communiquer clairement les capacités et limites de l'IA à leurs clients et parties prenantes.

À l'issue, vous saurez

  • Rédiger un PRD IA-natif complet incluant les spécifications de comportement du modèle, la gestion des cas limites et les critères d'évaluation pour une vraie fonctionnalité de votre feuille de route
  • Concevoir une grille d'évaluation structurée (humaine + automatisée) qui mesure si une fonctionnalité IA est prête à être livrée
  • Sélectionner et justifier un modèle de tarification pour une fonctionnalité IA selon différents segments clients et profils d'usage
  • Rédiger des notes de publication et une documentation support orientées clients qui communiquent précisément les capacités IA sans sur-promesse
  • Construire un registre de risques spécifique aux fonctionnalités IA couvrant hallucinations, confidentialité des données, latence et dépréciation de modèle

Sujets abordés

  • Découverte de fonctionnalités IA : identifier les problèmes que l'IA résout mieux que la logique déterministe
  • Rédaction de PRD IA-natifs : spécifier le comportement du modèle, les chemins de secours et les seuils de confiance
  • Frameworks d'évaluation pour les résultats non-déterministes (LLM-as-judge, évaluation humaine, red-teaming)
  • Tarification et packagisation des fonctionnalités IA : modèles à consommation vs. par siège vs. basés sur la valeur
  • Gestion des risques spécifiques aux produits IA : hallucinations, latence, dérive de modèle et versioning
  • Communications clients et définition des attentes concernant les capacités et limitations de l'IA
  • Séquençage de la feuille de route : construire vs. acheter vs. intégrer les fournisseurs de LLM/ML
  • Métriques de produits IA : définir le succès au-delà de la précision (confiance utilisateur, complétude des tâches, rétention)

Modalité

Livrée sous forme d'un programme mixte de quatre semaines : deux ateliers virtuels live de 3 heures par semaine complétés par des examens asynchrones d'études de cas et un projet collectif. Une session de synthèse implique un examen par les pairs du PRD de fonctionnalité IA de chaque participant. Tous les ateliers sont enregistrés. Format intensif en personne optionnel disponible (3 jours sur site). Les matériaux incluent des modèles de PRD, des fiches d'évaluation et un arbre de décision tarifaire. Les exercices pratiques représentent environ 60% du temps d'apprentissage.

Ce qui fait que ça marche

  • Intégrer des points de contrôle d'évaluation dans la definition-of-done avant que toute fonctionnalité IA n'entre en bêta
  • Animer des sessions de découverte structurées avec de vrais utilisateurs pour valider que l'IA apporte de la valeur par rapport à des approches plus simples basées sur des règles
  • Aligner la conception du modèle de tarification avec la finance et l'ingénierie en amont pour tenir compte de la variabilité des coûts d'inférence
  • Établir un playbook de communications IA qui fixe des attentes honnêtes et inclut des contrôles utilisateur clairs et des mécanismes de retours d'expérience

Erreurs fréquentes

  • Traiter les fonctionnalités IA comme des fonctionnalités déterministes, rédiger des PRD sans spécifier les plages acceptables de comportement du modèle ou les états de secours
  • Ignorer l'évaluation structurée et livrer en se basant uniquement sur la performance de la démo, ce qui entraîne des régressions de qualité en production
  • Recourir par défaut à une tarification SaaS par siège sans tenir compte de la volatilité des coûts d'inférence, ce qui érode les marges sur les fonctionnalités IA
  • Sur-promettre les capacités IA dans les communications de lancement, générant de la méfiance client quand les résultats varient

Quand NE PAS suivre cette formation

Ce programme ne convient pas aux PMs juniors qui n'ont pas encore la responsabilité d'une feuille de route ou n'ont pas l'autorité sur la définition des fonctionnalités, les modules de tarification, packagisation et communication avec les parties prenantes supposent une autorité décisionnelle que les PMs en début de carrière n'ont généralement pas.

Fournisseurs à considérer

Sources

Cas d'usage que cette formation débloque

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