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Édition · 25 mai 2026
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FORMATION IA

Cadre de Décision Make-vs-Buy pour l'IA

Repartez avec un cadre réutilisable pour décider en toute confiance quand développer, configurer ou acheter des capacités IA.

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Format
programme
Durée
12-20h
Niveau
practitioner
Taille de groupe
6-20
Prix / participant
€2K-€5K
Prix groupe
€12K-€30K
Public
DSI, responsables de l'ingénierie et directeurs de la transformation digitale pilotant les décisions d'investissement en IA
Prérequis
Familiarité avec la passation de marchés logiciels ou la stratégie technologique ; aucune expertise technique en IA requise

Ce qu'elle couvre

Ce programme dote les responsables technologiques et de transformation d'un cadre structuré pour évaluer les options de sourcing IA, développement sur mesure, configuration d'un éditeur ou achat d'une solution prête à l'emploi. Les participants travaillent sur des études de cas réels couvrant la modélisation du coût total de possession, l'évaluation de l'adéquation stratégique et le profilage des risques pour chaque voie. Le format combine des ateliers animés avec des exercices pratiques sur tableur TCO et des comparaisons entre pairs. À l'issue de la formation, les équipes sont en mesure d'appliquer une méthodologie cohérente et défendable à toute décision d'investissement IA.

À l'issue, vous saurez

  • Appliquer une matrice de décision structurée pour classifier tout projet IA comme construction, configuration ou achat dans le contexte de votre organisation
  • Construire un modèle TCO défendable comparant le développement IA sur mesure aux alternatives SaaS et open-source sur un horizon de 3 ans
  • Identifier le seuil de différenciation stratégique au-delà duquel le développement IA sur mesure est justifié
  • Évaluer le risque de verrouillage fournisseur, la portabilité des données et la complexité d'intégration pour un fournisseur IA en shortlist
  • Produire un document de recommandation de sourcing assorti d'un registre des risques présentable à un conseil ou comité d'investissement

Sujets abordés

  • Matrice de décision construire vs configurer vs acheter
  • Modélisation du coût total de possession (TCO) pour l'IA
  • Analyse de l'ajustement stratégique et de la différenciation concurrentielle
  • Évaluation des fournisseurs et diligence raisonnable pour les produits IA
  • Profiling des risques : dépendance aux données, verrouillage et scalabilité
  • Complexité d'intégration et évaluation des capacités internes
  • Gouvernance et contraintes de conformité sur les choix de sourcing
  • Séquençage de la feuille de route et planification de la réversibilité

Modalité

Typiquement délivrée sur deux à trois jours en présentiel ou répartie sur quatre sessions virtuelles en demi-journées. Environ 60 % du temps est pratique : les participants apportent une vraie initiative IA et la travaillent à travers le cadre pendant les sessions. Les supports incluent un modèle TCO pré-construit, un scorecard matrice de décision et une checklist de diligence fournisseur. Une session d'examen peer animée permet le benchmarking entre organisations. La livraison à distance utilise Miro pour les ateliers collaboratifs du cadre et des environnements tableur partagés.

Ce qui fait que ça marche

  • Ancrer la décision dans une thèse de différenciation concurrentielle clairement énoncée avant d'évaluer les options
  • Utiliser un modèle TCO partagé dont finance, ingénierie et approvisionnement sont co-propriétaires
  • Construire une gate de gouvernance légère exigeant un document de rationale de sourcing pour toute dépense IA au-delà d'un seuil défini
  • Programmer un trigger d'évaluation structurée (p. ex. examen à 18 mois) pour chaque décision majeure de sourcing prise

Erreurs fréquentes

  • Opter par défaut pour la construction sur mesure parce que cela semble plus stratégique, sans modéliser les vrais coûts de maintenance et de talents à long terme
  • Évaluer les fournisseurs sur les listes de fonctionnalités seules, en ignorant la résidence des données, la transparence des modèles et les clauses de sortie
  • Traiter la décision de sourcing comme un événement ponctuel plutôt que comme une position révisable à mesure que le marché IA évolue
  • Exclure les parties prenantes juridiques, sécurité et conformité de la décision, conduisant à des blocages en phase avancée

Quand NE PAS suivre cette formation

Cette formation n'est pas adaptée aux organisations qui ont déjà engagé un budget et signé un contrat fournisseur, à ce stade, le support d'adoption et de gestion du changement est plus précieux qu'un cadre de sourcing.

Fournisseurs à considérer

Sources

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Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.