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Édition · 25 mai 2026
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FORMATION IA

Piloter des projets d'implémentation IA à grande échelle

Orchestrez des programmes IA complexes avec assurance, entre équipes, fournisseurs et dirigeants.

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Format
programme
Durée
24-40h
Niveau
practitioner
Taille de groupe
6-18
Prix / participant
€3K-€7K
Prix groupe
€18K-€45K
Public
Responsables d'engagement, responsables de livraison et chefs de projet supervisant des programmes IA d'entreprise
Prérequis
3 ans minimum d'expérience en gestion de projet ou de programme ; familiarité avec au moins un projet IA ou data en contexte professionnel

Ce qu'elle couvre

Ce programme de niveau praticien dote les responsables de missions et les chefs de projet des cadres et outils nécessaires pour piloter des déploiements IA à grande échelle, de l'initialisation à la réalisation de valeur. Les participants apprennent à coordonner plusieurs flux de travail, à mettre en place une gouvernance par jalons, à sélectionner et superviser les fournisseurs, et à communiquer l'avancement du programme aux parties prenantes dirigeantes. Le format combine des modules structurés avec des simulations de cas pratiques tirés de déploiements IA réels en entreprise. Les participants repartent avec des modèles réutilisables : registres de risques, présentations de comités de pilotage et évaluations de maturité IA.

À l'issue, vous saurez

  • Concevoir un plan de programme IA multi-workstream avec dépendances claires, jalons et critères stage-gate
  • Conduire une évaluation structurée des fournisseurs et rédiger un cadre SLA adapté aux fournisseurs de solutions IA
  • Construire et présenter une présentation au comité de pilotage exécutif qui encadre les risques et la progression du programme en termes commerciaux
  • Appliquer un registre des risques spécifique à l'IA pour identifier et atténuer les risques techniques, organisationnels et relatifs aux données du programme
  • Définir des jalons mesurables de réalisation de valeur et suivre le ROI sur le cycle de vie du programme

Sujets abordés

  • Coordination multi-workstream et cartographie des dépendances pour les projets IA
  • Conception de revues stage-gate : critères, cadence de gouvernance et décisions go/no-go
  • Gestion des fournisseurs : RFP, définition des SLA, suivi des performances et offboarding
  • Identification des risques de projets IA, cadres d'atténuation et d'escalade
  • Communication avec les clients et les cadres : comités de pilotage, rapports de statut et structuration narrative
  • Intégration de la gestion du changement dans les programmes de livraison IA
  • Suivi budgétaire, allocation des ressources et définition des jalons ROI
  • Méthodologies d'évaluation de la maturité IA et de cadrage des programmes

Modalité

Livré en programme mixte sur trois à cinq semaines, combinant des sessions virtuelles en direct animées par un instructeur (2-3 heures chacune) avec des travaux asynchrones et des revues entre pairs. Option intensive en personne disponible pour les cohortes co-localisées dans une même ville. Environ 60 % pratique à travers des simulations et des exercices de construction de templates ; 40 % cadres conceptuels et discussion facilitée. Tous les matériaux, templates de gouvernance, registres des risques, plans de présentation de steering, sont fournis numériquement et sous licence pour réutilisation par les participants dans les engagements clients.

Ce qui fait que ça marche

  • Intégration d'une cadence de gouvernance dédiée au programme IA avec des propriétaires de stage-gate clairs dès le départ
  • Co-création de registres des risques avec à la fois les responsables techniques et les parties prenantes commerciales pour assurer l'exhaustivité
  • Établissement d'un rythme de comité de pilotage avec des formats de reporting convenus à l'avance pour que les cadres restent informés sans micromanagement
  • Alignement explicite des jalons du programme sur les KPI commerciaux plutôt que sur les résultats de livraison technique

Erreurs fréquentes

  • Traiter les projets IA comme des déploiements informatiques standards sans tenir compte des cycles de développement itératifs de modèles et des exigences data fluctuantes
  • Sous-estimer la complexité de la gestion des fournisseurs, les fournisseurs IA exigent souvent une co-développement pratique plutôt que des remises de livraison traditionnelles
  • Retarder la communication exécutive jusqu'aux jalons majeurs, ce qui entraîne un désalignement des attentes et des changements de portée de dernière minute
  • Ne pas définir les points de contrôle de réalisation de valeur tôt, ce qui rend difficile la justification de l'investissement continu après les phases initiales de déploiement

Quand NE PAS suivre cette formation

Ce programme ne convient pas aux contributeurs individuels ou aux analystes juniors qui n'ont pas encore de responsabilité de livraison, ils bénéficieraient davantage d'un cours de littératie IA fondamentale ou d'ingénierie de prompts avant de s'engager sur du contenu de gestion de programme.

Fournisseurs à considérer

Sources

Cas d'usage que cette formation débloque

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